[ 경상대학 - 관광개발학과 ] [LINC+] 2021학년도 빅데이터 전문가 양성과정 운영계획
· 작성자 : 관광개발학과 ·작성일 : 2021-08-23 15:03:27 ·조회수 : 627
< 미래사회 대응 차세대 인재양성 교육 프로그램 2021학년도 빅데이터 전문가 양성과정 운영계획 >
1. 추진배경 및 목적
가. 4차 산업혁명 시대에 급증하는 빅데이터 분석/활용 가능 인재 수요에 부응하여,
기업의 경영, 마케팅, 생산 등 다양한 영역에서 발생하는 빅데이터를 가공/처리할 수 있는 Citizen Data Scientist 육성
나. 취업 역량 강화 및 취업 기회 확대를 위한 프로젝트 기반의(PBL, Project Based Learning) 참여형 프로그램 진행
2. 운영개요
가. 교 육 명: 2021학년도 빅데이터 전문가 양성과정
나. 교육기간: 2021. 09. 03(금) ~ 10.09(토) (금요일 14:00~18:00, 토요일 09:00~18:00)
다. 장 소: 인문대학 1호관 8306호 강의실 및 온라인
라. 참여인원: 제주대학교 참여학과 재학생 30명 내외
마. 주요내용: 빅데이터 관련 교육 및 머신러닝, 데이터 분석툴, 분석 프로젝트 진행
바. 모집기간: 2021.08.17(화) ~ 30(월)
사. 신청URL: http://naver.me/FdsMhr2S
3. 운영내용
1) 교육일시: 2021. 09. 03(금) ~ 10.09(토) (금요일 14:00~18:00, 토요일 09:00~18:00)
2) 교육일정
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일정 |
내용 |
|---|---|
|
2021.09.03(금) |
CDS과정 소개, 데이터 전처리 및 정제 |
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2021.09.04(토) |
데이터 전처리 및 정제 & 탐색적 데이터 분석 |
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2021.09.10(금) |
통계 & 가설 검정 |
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2021.09.11(토) |
다변량 분석 & 예측 모델링 |
|
2021.09.24(금) |
KNIME Solution |
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2021.09.25(토) |
KNIME & 다변량 분석 |
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2021.10.01(금) |
다변량분석&KNIME활용 데이터 분석 |
|
2021.10.02(토) |
모델링 & 군집분석 & 머신러닝 |
|
2021.10.09(토) |
머신러닝 & 종합실습, 과정 평가 및 수료식 |
※ 상기 일정은 변경될 수 있습니다.
4. 세부일정
|
일정 |
Module |
교육내용 |
|---|---|---|
|
2021.09.03(금) (14:00~18:00) |
CDS과정 소개 |
• 빅데이터 분석의 이해 • 빅데이터 활용을 위한 틀과 흐름(분석 로드맵) • Solution 설치/기본 사용법/ 데이터 사전준비 |
|
데이터 전처리 및 정제 |
• 정보와 데이터 이해(정형/비정형) • 데이터 유형별 설정/ 데이터 처리/변환/재구성 및 통합 |
|
|
2021.09.04(토) (9:00~18:00) |
데이터 전처리 및 정제 & 탐색적 데이터 분석 |
• 파생 변수 추가(Formula 기능 활용법) • Query Builder / Tabulate / Tables • 결측치 분석 및 조치 / 이상치 분석 및 조치 • EDA(Exploratory data analysis)의 개념 • 시각화(Visualization) 프레임워크 : 분포/경향/비교/연계 |
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2021.09.10(금) (14:00~18:00) |
통계 & 가설 검정 |
• 기초통계 : 중심(평균/중앙값), 산포(분산/표준편차) • 통계적 추정(95% 신뢰구간) 및 가설검정 개요 • 데이터 분석실습 / 통계적 검정의 활용 |
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2021.09.11(토) (9:00~18:00) |
다변량 분석 & 예측 모델링 |
• 다변량 상관분석 / 다중회귀분석 • 다중 공선성 및 독립성 검토 |
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2021.09.24(금) (14:00~18:00) |
KNIME Solution |
• 오픈 소스 KNIME의 이해, 다운로드 및 설치, KNIME 개요 |
|
2021.09.25(토) (9:00~18:00) |
KNIME & 다변량 분석 |
• KNIME을 활용한 데이터 전처리 및 실습 • 예측 변수 선별 • 반응변수 선별 |
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2021.10.01(금) (14:00~18:00) |
다변량분석&KNIME활용 데이터 분석 |
• 군집분석, 판별분석 • 오픈 소스 KNIME을 활용한 데이터 분석 실습 • KNIME의 데이터 시각화 Tool 실습 |
|
2021.10.02(토) (9:00~18:00) |
모델링 & 군집분석 & 머신러닝 |
• 다중 선형 회귀분석(MLR), 주성분 분석(PCA) • 판별 분석(LDA), Logistic Regression • 계층적 군집분석, 비계층적 군집분석(k-Means) • KNIME 활용 연관성 분석 : Association Rules |
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2021.10.09(토) (9:00~18:00) |
머신러닝 & 종합실습, 과정 평가 및 수료식 |
• 신경망분석, 의사결정나무, 랜덤포레스트, Support Machine, K - Nearest Neighbors • 데이터 입력, 전처리 ~ 분석 및 시각화까지 종합 실습 |
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~2021.10.28 |
전국 CDS 빅데이터 경진대회 준비 강의 |
경진대회 예상문제 특강 |
5. COVID19 안전 대응 방안
- 바이러스 차단 위생 가림막 설치 후 OFF-LINE 교육 진행
- 강의실 소독
- 마스크 착용 의무화(마스크 및 손소독제 상시비치)
- 교육장 입실하기 전 발열체크
- 체온이 37.5℃이상 및 마스크 미착용 시 교육장 입실 제한
- 코로나19 확산 방지를 위해 교육실 내에 음식물 섭취 금지(물, 차 커피 등 포함)
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